光存储原理
当激光碰到储存原材料的时候会产生物理学或是化学变化，换句话说原材料的性质发生了一定的转变，性质产生变化的部位点大家视为二进制数中的“1”；而激光并没有通过的地区，塑料的特性保持一致，这种部位点大家视为二进制数中的“0”。当进行记录后，光碟上就留有一串串的二进制数0011010101，那样人们就取得成功的把数据信息刻录光盘在光碟上。在我们必须将记录的数据信息读取时，蓝光归档存储公司，一束激光在通过记录点“1”和非记录点“0”时，二者之间的折光率、莹光数据信号等原材料性质不一样，恰好是这些差距可以将记录点和非记录点区别开，进而取得成功获得大家储存的信息内容。
光存储技术
1、五个萝卜一个坑——金纳米棒中的五维光存储 通常情况下，蓝光归档存储技术，光存储是“一个萝卜一个坑”的一维存储，也就是说一个位置点上只能存储一个值，蓝光归档存储技术，优点是简单明了，但缺点是容量非常有限。2009年，蓝光归档存储，来自澳大利亚的科学家另辟蹊径，在金纳米棒中成功实现了五个维度的光存储，即在一个位置利用三种不同波长的激发光以及其对应的两种不同偏振态的光分别进行数据的存储，成功实现了“五个萝卜一个坑”，大大提升了存储数据的能力。
2、一片永流传——玻璃光存储 你知道吗？日常生活中非常常见的玻璃，也是可以用来存储数据的。和书本、照片、光盘等相比，玻璃存储号称可以存储“上亿年”，并且在几百度的高温下也不会融化，这也就意味着存储在玻璃内部的数据可以长久性保存。这其中用到的技术手段主要是用激光在玻璃内部刻画出物理结构“纳米光栅”来存储数据。来自南安普顿大学的研究团队已利用玻璃存储把《圣经》、牛顿的《光学》，以及美国的《独立宣言》写进玻璃介质中，以期实现长久存储。
归档存储大数据归档场景
针对大数据分析场景，对象存储服务提供了Hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上媲美HDFS。过去用户往往受制于本地HDFS集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进行长期存储，再通过提供的Hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，不用担心数据二次取回的本地存储空间压力，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的HDFS集群降低80%以上的成本投入。
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